数据知识产权小课堂 | 速看！这些产业数据可申请登记数据知识产权！（一）

案例2：居家养老公益服务标准体系信息数据集

通过整合国家标准、行业标准、地方标准及内部标准等文件，建立居家养老公益服务全场景标准化应用框架，有效提升生活照料、医疗护理、心理慰藉、康复辅助、紧急救援等核心服务效能，降低服务成本，规范服务行为，提高安全保障，确保技术人员现场操作流程标准化、可追溯。

案例3：公共服务数据集

采用“网络调查+拦截面访”调查方法，调查在该地区生活一年以上，18-65周岁的城镇常住居民，整合公共教育、公共就业、公共医疗、公共交通、公共文化、养老服务共6个领域的关键短板数据，为政府决策提供科学依据，推动公共服务质量持续提升。

案例4：跨境电商选品数据集

采用“公开采集+实践生成”双轨模式，通过整合国家、行业、地方、团体及内部标准文件，将标准编号、标准名称、标准题录等数据分类和脱敏处理后，按三级分类形成多层级动态结构模型，实现选品流程可量化、生产制造可追溯、物流包装可持续的集约化、智能化、绿色化升级。

案例5：公交乘坐热度数据集

通过整合老年群体使用公交出行的相关信息，涵盖了交易时间、线路编号、乘车费用等多方面数据，精准洞察老年群体的公交出行规律，为政府部门开展适老化特殊路线规划改造提供数据支撑。

案例6：足球比分模型用户消费行为数据集

通过整合用户在平台的会员充值记录和交易数据，涵盖了订单基础信息、用户属性、支付特征以及基于各模型类型的用户忠诚度分布和消费稳定性特征，为产品迭代方向提供数据依据，指导新模型开发优先级和套餐定价策略优化，提升整体商业变现效率。